يتنافس الابتكار والكفاءة في عالم متسارع الخطى على السيطرة، حيث تبرز أهمية اختبار A/B كأداة حاسمة لتحقيق النجاح. كما تعرف هذه التقنية أيضًا باسم الاختبار المنقسم، ليست مجرد طريقة لاتخاذ قرارات أكثر استنارة فحسب، بل هي جسر يوصلنا إلى فهم أعمق لسلوكيات وتفضيلات جمهورنا. في هذا المقال سنأخذكم في رحلة مفصلة لتوضيح خطوات إجراء اختبار A/B، بدءًا من صياغة الفرضيات الواضحة وصولاً إلى تحليل النتائج بدقة. كما سنكشف النقاب عن كيفية استخدام هذه الأداة القوية لتعزيز الابتكار وتحقيق نتائج ملموسة تساهم في نجاح أعمالكم.
5 خطوات لإجراء اختبار A/B
يوجد هناك 5 خطوات بسيطة لإجراء اختبار A/B والتي لا بد من تطبيقها جميعها بدقة لنجاح هذا الاختبار:
1- البحث
قبل إنشاء خطة اختبار A/B، يحتاج المرء إلى إجراء بحث شامل حول كيفية أداء موقع الويب حاليًا. عليك جمع بيانات عن كل ما يتعلق بعدد المستخدمين الذين يدخلون إلى الموقع، والصفحات التي تجذب أكبر عدد من الزيارات، وأهداف التحويل المتنوعة للصفحات المختلفة، وما إلى ذلك. ويمكن أن تتضمن أدوات اختبار A/B المستخدمة هنا أدوات تحليل كمية لموقع الويب مثل Google Analytics، و Omniture، و Mixpanel، وما إلى ذلك، والتي يمكن أن تساعدك في معرفة الصفحات الأكثر زيارة، أو الصفحات التي تقضي معظم الوقت، أو الصفحات التي تتمتع بأعلى معدل ارتداد.
على سبيل المثال، قد ترغب في البدء بوضع قائمة مختصرة للصفحات التي تتمتع بأعلى الإيرادات المحتملة أو أعلى حركة مرور يومية. بعد ذلك، قد ترغب في التعمق في الجوانب النوعية لحركة المرور هذه.
2- مراقبة وصياغة الفرضية
اقترب أكثر من أهداف عملك من خلال تسجيل الملاحظات البحثية وإنشاء فرضيات مدعومة بالبيانات تهدف إلى زيادة التحويلات. وبدون هذه العناصر، ستكون حملتك الاختبارية بمثابة بوصلة بلا اتجاه. كما يمكن لأدوات البحث النوعية والكمية مساعدتك فقط في جمع بيانات سلوك الزائر، وستكون مهمتك تحليل تلك البيانات وفهمها وإبداء الملاحظات الدقيقة عليها، ثم رسم مواقع الويب ورؤى المستخدم لصياغة فرضيات مدعومة بالبيانات. بمجرد أن تكون لديك فرضية جاهزة، اختبرها مقابل معايير مختلفة مثل مدى ثقتك في فوزها، وتأثيرها على الأهداف الكلية، ومدى سهولة إعدادها، وما إلى ذلك.
3- إنشاء المقارنات
يجب أن تكون الخطوة التالية في برنامج الاختبار الخاص بك هي إنشاء مقارنة بناءً على فرضيتك، واختباره A/B مقابل الإصدار الحالي (التحكم). الاختلاف هو إصدار آخر من الإصدار الحالي الخاص بك مع التغييرات التي تريد اختبارها. يمكنك اختبار صيغ متعددة مقابل عنصر التحكم لمعرفة أي منها يعمل بشكل أفضل. قم بإنشاء شكل مختلف بناءً على فرضيتك لما قد ينجح من منظور تجربة المستخدم. على سبيل المثال، عدد كافٍ من الأشخاص لا يملأون النماذج؟ هل يحتوي النموذج الخاص بك على عدد كبير جدًا من الحقول؟ هل يطلب معلومات شخصية؟ ربما يمكنك تجربة شكل آخر بنموذج أقصر أو شكل آخر عن طريق حذف الحقول التي تطلب معلومات شخصية.
4- تشغيل الاختبار
قبل أن نصل إلى هذه الخطوة، من المهم التركيز على نوع طريقة الاختبار والمنهج الذي تريد استخدامه، وبمجرد الانتهاء من استخدام أي من هذه الأنواع والأساليب بناءً على احتياجات موقع الويب الخاص بك وأهداف عملك (راجع الفصول المكتوبة أعلاه)، ابدأ الاختبار وانتظر الوقت المحدد لتحقيق نتائج ذات دلالة إحصائية. ضع في اعتبارك شيئًا واحدًا بغض النظر عن الطريقة التي تختارها، فإن طريقة الاختبار والدقة الإحصائية ستحدد النتائج النهائية.
5- تحليل النتائج ونشر التغييرات
على الرغم من أن هذه هي الخطوة الأخيرة في العثور على الفائز في حملتك، إلا أن تحليل النتائج مهم للغاية. نظرًا لأن اختبار A/B يتطلب جمعًا وتحليلًا مستمرًا للبيانات، ففي هذه الخطوة تتكشف رحلتك بأكملها. وبمجرد انتهاء الاختبار، قم بتحليل نتائج الاختبار من خلال مراعاة المقاييس مثل زيادة النسبة المئوية، ومستوى الثقة، والتأثير المباشر وغير المباشر على المقاييس الأخرى، وما إلى ذلك. وبعد أن تضع في الاعتبار هذه الأرقام، إذا نجح الاختبار، فقم بنشر الشكل الفائز. لكن إذا ظل الاختبار غير حاسم، فاستخرج منه رؤى وقم بتنفيذها في اختباراتك اللاحقة
نتائج اختبار (A/B testing) A/B
من المهم معرفة معلومات لوحة نتائج الاختبار، لذا يجب أن تكون على دراية أن الأهداف تختلف اعتماداً على نوع موقع الويب أو التطبيق الذي تختبره. على سبيل المثال، قد يجري موقع ويب للبيع بالتجزئة المزيد من الاختبارات لتحسين عمليات الشراء، حيث قد يقوم موقع ويب B2B بإجراء المزيد من التجارب لتحسين العملاء المحتملين.
وهذا يعني أيضًا أن نتائجك ستبدو مختلفة اعتمادًا على نوع الموقع أو التطبيق لديك. عادة، يتم تحديد الأهداف قبل بدء اختبار A/B ، ويتم تقييمها في النهاية، وتسمح لك بعض أدوات هذا الاختبار بإلقاء نظرة خاطفة على النتائج في الوقت الفعلي فور ظهورها، أو تغيير أهداف اختباراتك بعد إكمال التجربة. كما تعرض لوحة معلومات نتائج الاختبار متغيرين (أو أكثر)، وجمهور كل منهما، والأهداف المكتملة.
لنفترض أنك تقوم بتحسين النقرات على عبارة تحث المستخدم على اتخاذ إجراء (CTA) على موقع ويب، فإن العرض النموذجي سيحتوي على زوار ونقرات، بالإضافة إلى معدل التحويل النسبة المئوية للزوار الذين أدى إلى تحويل.
اختبار A/B والسيو
يرتبط معنى a/b testing بالسيو بكل تأكيد، حيث تسمح Google باختبار A/B وتشجعه، كما ذكرت أن إجراء اختبار A/B أو اختبار متعدد المتغيرات لا يشكل أي خطر متأصل على تصنيف بحث موقع الويب الخاص بك. ومع ذلك، فمن الممكن تعريض ترتيب البحث الخاص بك للخطر عن طريق إساءة استخدام أداة هذا الاختبار لأغراض مثل إخفاء الهوية، لذا أوضحت جوجل بعض أفضل الممارسات لضمان عدم حدوث ذلك، مثل:
1- عدم إخفاء الهوية
إخفاء الهوية هو ممارسة إظهار محتوى مختلف لمحركات البحث عما قد يراه الزائر العادي. يمكن أن يؤدي إخفاء الهوية إلى خفض ترتيب موقعك أو حتى إزالته من نتائج البحث. لذا لمنع إخفاء الهوية، لا تسيء استخدام تقسيم الزائرين لعرض محتوى مختلف على Googlebot استنادًا إلى وكيل المستخدم أو عنوان IP.
2- استخدم rel = “canonical”
إذا قمت بإجراء اختبار مقسم باستخدام عناوين URL متعددة، فيجب عليك استخدام السمة rel = “canonical” لتوجيه الأشكال مرة أخرى إلى الإصدار الأصلي للصفحة، حيث سيؤدي القيام بذلك إلى منع Googlebot من الخلط بين الإصدارات المتعددة من نفس الصفحة.
3- استخدم عمليات إعادة التوجيه 302 بدلاً من 301
إذا قمت بإجراء اختبار يعيد توجيه عنوان URL الأصلي إلى عنوان URL مختلف، فاستخدم إعادة التوجيه 302 (المؤقتة) مقابل إعادة التوجيه 301 (الدائمة). إذ إن هذا يخبر محركات البحث مثل جوجل أن إعادة التوجيه مؤقتة وأنه يجب عليها الاحتفاظ بعنوان URL الأصلي مفهرسًا بدلاً من عنوان URL الاختباري.
قد ترغب شركة إعلامية في زيادة عدد القراء، وزيادة مقدار الوقت الذي يقضيه القراء على موقعها، وتضخيم مقالاتهم من خلال المشاركة الاجتماعية. لتحقيق هذه الأهداف، قد يقومون باختبار الاختلافات في:
- طرق الاشتراك بالبريد الإلكتروني
- أزرار المشاركة الاجتماعية
كما قد ترغب شركة سفر في زيادة عدد الحجوزات الناجحة المكتملة على موقعها الإلكتروني أو تطبيق الهاتف المحمول الخاص بها، أو قد ترغب في زيادة الإيرادات من عمليات الشراء الإضافية. لتحسين هذه المقاييس، يمكنهم اختبار أشكال مختلفة من:
- طرق البحث في الصفحة الرئيسية
- صفحة نتائج البحث
- عرض المنتج المساعد
وقد ترغب شركة التجارة الإلكترونية في تحسين تجربة عملائها، مما يؤدي إلى زيادة في عدد عمليات الخروج المكتملة، أو متوسط قيمة الطلب، أو زيادة مبيعات العطلات. ولتحقيق ذلك، يمكنهم إجراء اختبار A/B:
- الترقيات الصفحة الرئيسية
- عناصر الملاحة
- مكونات مسار الخروج
قد ترغب إحدى شركات التكنولوجيا في زيادة عدد العملاء المحتملين ذوي الجودة العالية لفريق مبيعاتها، أو زيادة عدد مستخدمي النسخة التجريبية المجانية، أو جذب نوع معين من المشترين. قد يقومون باختبار:
- حقول نموذج الرصاص
- تدفق الاشتراك التجريبي المجاني
- رسائل الصفحة الرئيسية والدعوة إلى اتخاذ إجراء
إلى هنا نكون قد وصلنا إلى خاتمة هذا المقال الذي تحدث عن إجراء اختبار A/B ونتائجه. كما تعرفنا علاقة اختبار A/B بالسيو، ودوره الكبير في تحسين معدل التحويل لموقعك الويب مع مرور الوقت.
